Veri Mühendisliği
Kurumsal veri ambarı modelleme, güvenilir ETL/CDC akışları ve performans odaklı SQL.
Ankara · SGK · 2025—Bugün
Veriyi, karara ve çalışan yapay zekâ sistemlerine dönüştürüyorum.
Veri ambarından ileri analitiğe; iş zekâsından on-premise LLM ve MLOps altyapılarına uzanan uçtan uca deneyim.
Uzmanlık haritası
aktif
01 — Uzmanlık
Verinin tüm yaşam döngüsünde teknik derinlik.
Kaynak sistemden karar ekranına, model eğitiminden üretim altyapısına kadar birbirini tamamlayan dört çalışma alanı.
İş Zekâsı
Karmaşık veriyi anlaşılır, izlenebilir ve karar verilebilir gösterge sistemlerine dönüştürme.
Veri Bilimi & AI
Analiz, makine öğrenmesi, RAG mimarileri ve kuruma özel büyük dil modeli uyarlamaları.
MLOps & Platform
On-premise GPU kümelerinde tekrarlanabilir, izlenebilir ve ölçeklenebilir AI sistemleri.
02 — Seçili çalışmalar
Merak ile üretim arasındaki işler.
Türkiye Konut Satış Verileri
Türkiye'deki konut satış verilerini karşılaştırmalı ve etkileşimli olarak incelemeye yönelik veri ürünü.
Çalışmayı inceleKaggle Analizleri
Farklı veri kümeleri üzerinde keşifsel analiz, veri hazırlama ve tahmin modelleri.
Notebook'ları görİş Zekâsı Yazıları
İş zekâsı, veri ambarı ve analitik uygulamalar üzerine deneyim odaklı teknik yazılar.
Yazıları oku03 — Deneyim
Finanstan veriye, veriden yapay zekâya uzanan yol.
-
2025 — Bugün
Sosyal Güvenlik Kurumu
Veri Bilimi ve İş Zekâsı Uzmanı
On-premise yapay zekâ ve ileri analitik altyapısı; sağlık geri ödemeleri risk analizi, MLOps, Kubernetes, H200 GPU ve LLM fine-tuning çalışmaları.
-
2020 — 2025
Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü
Programcı · Veri Mühendisi · BI Uzmanı
Merkezi veri ambarı, ETL süreçleri, SQL optimizasyonu, Oracle BI 12c ve Apache Superset raporlama altyapıları.
-
2010 — 2020
Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü
Bilgisayar İşletmeni
Bilgi teknolojileri alanında satın alma, bütçe ve finansal süreçlerin yürütülmesi.
-
2008 — 2010
TEMA Vakfı
Bütçe ve Raporlama Sorumlusu
AB destekli Kaçkar Dağları projesinde bütçe ve raporlama çalışmaları.
04 — Teknoloji seti
Araçtan önce problem.
Doğru aracı, veri hacmi ve kurumun çalışma biçimine göre seçen pragmatik bir yaklaşım.
PythonSQLApache SparkKafkaAirflowKubernetesOpenShiftOracle BISupersetPostgreSQLScikit-LearnLLM
05 — İletişim
Veriyle çözülebilecek bir probleminiz mi var?
İş zekâsı, veri mühendisliği, analitik ve yapay zekâ sistemleri üzerine konuşalım.