Veri Mühendisliği
Kurumsal veri ambarı modelleme, güvenilir ETL akışları ve performans odaklı SQL.
Ankara · SGK · 2025—Bugün
Veriyi, karara
dönüştürüyorum.
Veri mühendisliği, iş zekâsı ve kurumsal yapay zekâ. Güvenilir veri altyapılarından RAG prototiplerine uzanan deneyim.
Uzmanlık haritası
aktif
Öne çıkanlar
%90
50+ saatten yaklaşık 5 saate inen veri işleme süreci
Kurumsal RAG
Mevzuat tabanlı soru-cevap prototipleri
2 NVIDIA sertifikası
Generative AI and LLMs · AI Infrastructure and Operations
01 — Uzmanlık
Verinin tüm yaşam döngüsünde teknik derinlik.
Kaynak sistemden karar ekranına, model uyarlamadan kurumsal altyapı planlamasına kadar birbirini tamamlayan dört çalışma alanı.
İş Zekâsı
Karmaşık veriyi anlaşılır, izlenebilir ve karar verilebilir gösterge sistemlerine dönüştürme.
Veri Bilimi & AI
Analiz, makine öğrenmesi, RAG prototipleri ve PEFT/LoRA model uyarlama deneyleri.
MLOps & Platform
On-premise yapay zekâ platformları, model servisleme mimarileri ve GPU kapasite planlaması.
02 — Seçili çalışmalar
Merak ile üretim arasındaki işler.
Türkiye Konut Satış Verileri
Türkiye'deki konut satış verilerini karşılaştırmalı ve etkileşimli olarak incelemeye yönelik veri ürünü.
Çalışmayı inceleKaggle Analizleri
Farklı veri kümeleri üzerinde keşifsel analiz, veri hazırlama ve tahmin modelleri.
Notebook'ları görİş Zekâsı Yazıları
İş zekâsı, veri ambarı ve analitik uygulamalar üzerine deneyim odaklı teknik yazılar.
Yazıları oku03 — Deneyim
Finanstan veriye, veriden yapay zekâya uzanan yol.
-
2025 — Bugün
Sosyal Güvenlik Kurumu
Veri Bilimi ve İş Zekâsı Uzmanı
Kurumsal yapay zekâ altyapısının fizibilite, şartname, ihale, kurulum ve kabul süreçlerine destek; risk analizi, RAG ve model servisleme hazırlıkları.
-
2020 — 2025
Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü
Programcı · Veri Mühendisi · BI Uzmanı
Merkezi veri ambarı, ETL, Oracle BI ve Superset; SQL ve Pandas optimizasyonuyla 50+ saatlik veri işleme sürecini yaklaşık 5 saate indirme.
-
2010 — 2020
Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü
Bilgisayar İşletmeni
Bilgi teknolojileri alanında satın alma, bütçe ve finansal süreçlerin yürütülmesi.
-
2008 — 2010
TEMA Vakfı
Bütçe ve Raporlama Sorumlusu
AB destekli Kaçkar Dağları projesinde bütçe ve raporlama çalışmaları.
04 — Teknoloji seti
Araçtan önce problem.
Doğru aracı, veri hacmi ve kurumun çalışma biçimine göre seçen pragmatik bir yaklaşım.
PythonSQLApache SparkKafkaAirflowKubernetesOpenShiftKServevLLMOllamaPyTorchTransformersOracle BISupersetPostgreSQLScikit-Learn
05 — İletişim
Veriyle çözülebilecek bir probleminiz mi var?
İş zekâsı, veri mühendisliği, analitik ve yapay zekâ sistemleri üzerine konuşalım.